Antonio GAUDIELLO
Insegnamento di CALCULUS FOR DATA SCIENCE
Corso di laurea magistrale in DATA SCIENCE
SSD: MAT/05
CFU: 9,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 72,00
Periodo di Erogazione: Primo Semestre
Italiano
| Lingua di insegnamento | INGLESE |
| Contenuti | Successioni e serie di funzioni, calcolo differenziale di funzioni di più variabili, curve ed integrali curvilinei, integrali multipli, superfici ed integrali di superficie, equazioni differenziali ordinarie. |
| Testi di riferimento | W. Fleming, Functions of Several Variables, Springer |
| Obiettivi formativi | Lo studente sarà in grado di studiare modelli matematici per Data Science. In particolare, egli sarà in grado di riconoscere il tipo di problema, selezionare una strategia matematica appropriata ed applicare regole e procedure per la sua soluzione. |
| Prerequisiti | Calculus I |
| Metodologie didattiche | Lezioni frontali ed esercitazioni |
| Metodi di valutazione | L'esame consiste di un test scritto. |
English
| Teaching language | English |
| Contents | Sequences and series of functions, differential calculus of functions of several variables, curves and line integrals, multiple integrals, surfaces and surface integrals, ODE. |
| Textbook and course materials | W. Fleming, Functions of Several Variables, Springer |
| Course objectives | The student will be able to study mathematical models for Data Science. In particular, he will be able to recognize the problem type, select an appropriate solution strategy and apply rules and procedures for solving the problem. |
| Prerequisites | Calculus I |
| Teaching methods | Lectures and exercises |
| Evaluation methods | The exam consists of a written test. |
