Daniela DI SERAFINO
Insegnamento di METODI NUMERICI PER L'ELABORAZIONE DI IMMAGINI
Corso di laurea magistrale in MATEMATICA
SSD: MAT/08
CFU: 8,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 72,00
Periodo di Erogazione: Secondo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | italiano |
Contenuti | - Formazione delle immagini digitali. Modelli matematici di immagini affette da rumore e sfocatura. |
Testi di riferimento | - P.C. Hansen, J.G. Nagy, D.P. O’Leary, Deblurring Images: Matrices, Spectra, and Filtering, SIAM, 2006. |
Obiettivi formativi | - Conoscenza e capacità di comprensione: al termine del corso lo studente dovrà aver acquisito la conoscenza di metodi numerici e strumenti software di base per il restauro di immagini digitali affette da sfocatura e rumore. |
Prerequisiti | L'insegnamento non prevede propedeuticità, ma presuppone la conoscenza degli argomenti generalmente trattati in un corso di laurea triennale in matematica, tra i quali gli argomenti di un corso di base di analisi numerica. |
Metodologie didattiche | Le 72 ore di lezione previste sono suddivise in 48 ore di lezione frontale e 24 ore di attività di laboratorio. |
Metodi di valutazione | La verifica dell'apprendimento consiste in una discussione orale, durante la quale sarà utilizzato anche il calcolatore per illustrare l’applicazione dei metodi e degli strumenti acquisiti durante il corso. |
Programma del corso | Il programma dettagliato del corso è disponibile all'URL http://www.dimat.unina2.it/diserafino/mnei1819_magistr_prog.pdf. |
English
Teaching language | Italian |
Contents | - Digital image formation. Mathematical models of noisy and blurred images. |
Textbook and course materials | - P.C. Hansen, J.G. Nagy, D.P. O’Leary, Deblurring Images: Matrices, Spectra, and Filtering, SIAM, 2006. |
Course objectives | - Knowledge and understanding: students are expected to know basic numerical methods for restoration of noisy and blurred digital images. |
Prerequisites | Knowledge of basic methods and tools of numerical analysis, usually taught in undergraduate programs in mathematics, is assumed. |
Teaching methods | The course consists of lectures (48 hours) and labs (24 hours). |
Evaluation methods | The exam consist in an oral assessment, which includes also a computer-based illustration of methods and tools studied during the course. |
Course Syllabus | A detailed syllabus (in Italian) is available at http://www.dimat.unina2.it/diserafino/mnei1819_magistr_prog.pdf. |