Gerardo TORALDO
Insegnamento di METODI NUMERICI PER L'ELABORAZIONE DI IMMAGINI
Corso di laurea magistrale in MATEMATICA
SSD: MAT/08
CFU: 8,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 72,00
Periodo di Erogazione: Secondo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | ITALIANO |
Testi di riferimento | Deblurring Images |
Obiettivi formativi | L’insegnamento intende integrare ed approfondire le conoscenze acquisite nei corsi di di primo livello di Analisi Numerica, orientandole all’ambito del trattamento ed analisi dei dati. Tale approfondimento, è sostanzialmente incentrato sulla risoluzione di problemi ispirati da problematiche applicative, affrontate dal punto di vista dei fondamenti matematici e numerici alla base di algoritmi e strumenti della Scienza dei Dati (Data Science). In tale ottica, l’attività̀ di laboratorio e l’analisi di specifici casi di studio è parte integrante e centrale del corso. |
Prerequisiti | Conoscenze acquisite nei corsi di Calcolo Numerico e Calcolo Scientifico. |
Metodologie didattiche | Lezioni frontali e lezioni in laboratorio. Sviluppo di progetti da parte degli studenti. |
Metodi di valutazione | Colloquio sugli argomenti trattati e discussione dei progetti svolti. |
Programma del corso | Fondamenti di algebra lineare numerica e ottimizzazione per problemi orientati all'analisi dei dati. Algoritmi numerici per il calcolo dei Valori Singolari (SVD), condizioni KKT per problemi di ottimo vincolato. La trasformata di Fourier continua e quella discreta (DFT). Applicazioni della DFT: il prodotto di convoluzione; il prodotto matrice vettore con matrici Circolanti e di Toeplitz. La trasformata veloce di Fourier (FFT). |
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Teaching language | Italian |