INGLESE

Psicometria e misurazione in psicologia - Costruire un test - Costrutto, dimensioni, sfaccettature e indicatori - Esempio: Il modello HEXACO - Scala Likert - Validità di contenuto e analisi delle sfaccettature - Attendibilità - Teoria classica dell'attendibilità

Attendibilità e validità - Applicazioni dell'attendibilità: Split Half e Alpha di Cronbach - Formula della profezia di Spearman-Brown - Paradosso dell'attenuazione e dilemma tra ampiezza del contenuto e capacità predittiva

Teoria della generalizzabilità - Validità: Validità di facciata, validità di criterio, validità di costrutto e matrice multimetodo-multitratto - Validità nomologica.

Testi obbligatori:

(1) John, O.P. & Bennet-Martínez, V. (2014). Measurement: Reliability, construct validation, and scale construction. In: Reis, Harry T. & Judd, Charles M. (Eds), Handbook of research methods in social and personality psychology (Cap. 18, pp. 473-503). Second Edition. Cambridge: Cambridge University Press.

(2) Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Principal components and factorial analysis. In: Using multivariate statistics (Cap. 13, pp. 612.680). Boston: Pearson.
Downloadable by:
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwiOgaqsvIDyAhWk_7sIHVQOAQYQFjACegQIBBAD&url=http%3A%2F%2Febook.stkip-pgri-sumbar.ac.id%2Febook%2Fkomputer-informasi-referensi-umum%2F6th-edition-using-multivariate-statistics-pearson%2Fdownload&usg=AOvVaw3fDp8kBAL6eUN4tv_lzu72

(3) Appunti dalle lezioni (diapositive).
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Articoli utili per le esercitazioni:

- Gnisci A, Mottola F, Perugini M, Senese VP, Sergi I (2023) Development and validation of an instrument to measure personality in adolescence: The HEXACO Medium School Inventory Extended (MSI-E). PLOS ONE 18(1): e0280563. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280563

- Mottola F, Abbamonte L, Ariemma L, Gnisci A, Marcone R, et al. (2023) Construct and criterion validity of the HEXACO Medium School Inventory Extended (MSI-E). PLOS ONE 18(10): e0292813. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0292813

L'obiettivo è fornire agli studenti le conoscenze e le competenze per costruire uno strumento di misura (ad esempio, un questionario di tipo Likert) e verificarne le proprietà psicometriche (ad esempio, affidabilità e validità).

Fondamenti di statistica descrittiva e inferenziale e metodi di ricerca nelle scienze sociali.

Lezioni frontali ed esercitazioni in classe con l'utilizzo del software statistico R.

Esame scritto utilizzando la piattaforma Moodle. L'esame consiste in 31 domande a risposta multipla (ogni risposta corretta vale 1 punto; una risposta vuota o sbagliata vale 0 punti).

Il voto minimo per il superamento dell'esame è 18. Il tempo concesso per lo svolgimento dell'esame è di 45 minuti.

Martedì alle ore 15:00 con prenotazione mediante e-mail o direttamente su Teams.

Il ricevimento si terrà online utilizzando la piattaforma Teams.

ASPETTI GENERALI DEI TEST PSICOLOGICI
I. Introduzione alla psicometria e ai test psicologici: 1. Definizione di psicometria e del suo ruolo in psicologia; 2. Introduzione agli strumenti di misura psicologici.
II. Aspetti fondamentali della misurazione in psicologia e sviluppo delle scale: 1. Definizione di misurazione in psicologia e livelli di misurazione (nominale, ordinale, intervallo e rapporto); 2. Costrutti, indicatori, dimensioni e sfaccettature; 3. Modelli di misurazione riflessivi e formativi; 4. Scale di tipo Likert.
ASPETTI PSICOMETRICI DEI TEST PSICOLOGICI
III. Affidabilità dei test psicologici: 1. Teoria classica dell'affidabilità; 2. Tipi di affidabilità: coefficienti basati su due misurazioni (stabilità o test-retest) e coefficienti basati su una misurazione (split-half e consistenza interna); 3. Coefficiente alfa di Cronbach.
IV. Validità dei test psicologici: 1. Validità di contenuto; 2. Validità di facciata; 3. Validità di criterio: validità concorrente e predittiva; 4. Validità di costrutto convergente e divergente; 5. La matrice Multi-Trait-Multi-Method (MTMM); 6. Validità nomologica.
V. Dimensionalità dei test psicologici: 1. Dimensionalità dei test; 2. Analisi delle componenti principali (ACP); 3. Autovalori e comunanza; 4. Criteri per determinare il numero di fattori da estrarre; 5. Rotazione ortogonale e obliqua; 6. Eliminazione degli item; 7. Interpretazione dei fattori; 8. Punteggi fattoriali; 9. Analisi in fattori comuni; 10. Condizioni per l'applicabilità dell'analisi dimensionale.

English

Psychometrics and measurement in psychology - Building a test - Construct, dimensions, facets & indicators - Example: The HEXACO model - Likert scale - Content Validity & Facet analysis - Reliability - Classical Theory of Reliability

Reliability and Validity - Applications of Reliability: Split Half and Cronbach’s Alpha - Spearman-Brown Prophecy Formula - Attenuation paradox & Bandwidth-Fidelity Trade-off

Generalizability Theory - Validity: Face Validity, Criterion Validity, Construct Validity & MultiMethod-MultiTrait Matrix, Nomological Validity.

Mandatory texts:

(1) John, O.P. & Bennet-Martínez, V. (2014). Measurement: Reliability, construct validation, and scale construction. In: Reis, Harry T. & Judd, Charles M. (Eds), Handbook of research methods in social and personality psychology (Cap. 18, pp. 473-503). Second Edition. Cambridge: Cambridge University Press.

(2) Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Principal components and factorial analysis. In: Using multivariate statistics (Cap. 13, pp. 612.680). Boston: Pearson.
Downloadable by:
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwiOgaqsvIDyAhWk_7sIHVQOAQYQFjACegQIBBAD&url=http%3A%2F%2Febook.stkip-pgri-sumbar.ac.id%2Febook%2Fkomputer-informasi-referensi-umum%2F6th-edition-using-multivariate-statistics-pearson%2Fdownload&usg=AOvVaw3fDp8kBAL6eUN4tv_lzu72

(3) Notes from the lessons (slides).
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Articles useful for exercises:

Gnisci A, Mottola F, Perugini M, Senese VP, Sergi I (2023) Development and validation of an instrument to measure personality in adolescence: The HEXACO Medium School Inventory Extended (MSI-E). PLOS ONE 18(1): e0280563. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280563
Mottola F, Abbamonte L, Ariemma L, Gnisci A, Marcone R, et al. (2023) Construct and criterion validity of the HEXACO Medium School Inventory Extended (MSI-E). PLOS ONE 18(10): e0292813. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0292813

It aims to provide students with the knowledge and skills to build a measurement instrument (for example, a Likert-type questionnaire) and verify its psychometric properties (e.g., reliability and validity).

Fundamentals of descriptive and inferential statistics and research methods in social sciences.

Face-to-face lectures with classroom exercises using R statistical software.

Written exam using the Moodle platform. The exam consists of 31 multiple-choice questions (each correct answer is worth 1 point; a blank or wrong answer is worth 0 points).

The minimum grade for passing the exam is 18. The time allowed for taking the exam is 45 minutes.

Tuesday at 3 p.m. with reservation by e-mail or directly on Teams.

The reception will be held online using the Teams platform.

GENERAL ASPECTS OF PSYCHOLOGICAL TESTS
I. Introduction to psychometrics and psychological tests: 1. Definition of psychometrics and its role in psychology; 2. Introduction to psychological measurement instruments.
II. Basic aspects of measurement in psychology and scale development: 1. Definition of measurement in psychology and levels of measurement (Nominal, Ordinal, Interval and Ratio); 2. Constructs, indicators, dimensions and facets; 3. Reflective and formative measurement models; 4. Likert-type scales.
PSYCHOMETRIC ASPECTS OF PSYCHOLOGICAL TESTS
III. Reliability of psychological tests: 1. Classical theory of reliability; 2. Types of reliability: coefficients based on two measurements (stability or test-retest) and coefficients based on one measurement (split-half and internal consistency); 3. Cronbach’s alpha coefficient.
IV. Validity of psychological tests: 1. Content validity; 2. Face validity; 3. Criterion validity: concurrent and predictive validity; 4. Convergent and divergent construct validity; 5. The Multi-Trait-Multi-Method matrix (MTMM); 6. Nomological validity.
V. Dimensionality of psychological tests: 1. Dimensionality of the tests; 2. Principal Components Analysis (PCA); 3. Eigenvalues and communality; 4. Criteria to determine the number of factors to be extracted; 5. Orthogonal and oblique rotation; 6. Elimination of the items; 7. Interpretation of factors; 8. Factorial scores; 9. Common Factor Analysis; 10. Conditions for the applicability of dimensional analysis.