Lucio GIALANELLA
Insegnamento di LABORATORIO DI FISICA GENERALE 2
Corso di laurea in MATEMATICA
SSD: FIS/01
CFU: 2,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 24,00
Periodo di Erogazione: Secondo Semestre
Italiano
| Lingua insegnamento | ITALIANO |
| Contenuti | Statstica descrittiva e inferenziale per l'analisi dati. |
| Testi di riferimento | M. Severi Introduzione alla esperimentazione fisica, ed. Zanichelli |
| Obiettivi formativi | Apprendimento del metodo sperimentale in Fisica. |
| Prerequisiti | Buona conoscenza dell'Analisi matematica |
| Metodi didattici | Lezioni frontali, attività in laboratorio, relazioni di laboratorio |
| Modalità di verifica dell'apprendimento | L'apprendimento viene verificato attraverso la valutazuione delle relazioni di laboratorio e una loro discussione durante l'esame di Fisica Generale 2. |
| Altre informazioni | nessuna |
| Programma esteso | lezioni: I risultati di misure di grandeze fisiche come variabili statistiche. Statistica descritiva. Intervalli di variazione e istogrammi. Probabilità, distribuzione di probabilità, densità di probabilità. Distribuzione binomiale. Distribuzione di Poisson. distribuzione di Gauss. Statistica inferenziane. Principio di massima verosimiglianza. Stima di parametri e loro incertezza. Distribuzione chi^2. Test di ipotes. |
English
| Teaching language | Italian |
| Contents | Descriptive and inferential statistics for data analysis. |
| Textbook and course materials | M. Severi Introduzione alla esperimentazione fisica, ed. Zanichelli |
| Course objectives | Learning the Experimental Method in Physics. |
| Prerequisites | Good knowledge of calculus |
| Teaching methods | Lectures, lab activities, lab reports |
| Assessment methods | Learning is assessed through the evaluation of lab reports and a discussion of them during the exam in General Physics 2. |
| Other information | none |
| Detailed syllabus | Lectures: The results of measurements of physical quantities as statistical variables. Descriptive statistics. Ranges and histograms. Probability, probability distribution, probability density. Binomial distribution. Poisson distribution. Gaussian distribution. Inferential statistics. Maximum likelihood principle. Parameter estimation and uncertainty. Chi-squared distribution. Hypothesis testing. |








