INGLESE

Modellazione di problemi reali mediante un approccio basato sulla definizione di entità, proprietà, relazioni e comportamenti degli oggetti.

Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone, Database Systems - Concepts, Languages and Architectures, McGraw-Hill.
Materiali didattici di approfondimento forniti dai docenti durante il corso.

Obiettivo del corso è fornire agli studenti gli strumenti metodologici per progettare e utilizzare le basi di dati e per comprendere le principali problematiche relative alle basi di dati relazionali e non relazionali.

Si assumono la conoscenza di base della modellazione con approccio orientato agli oggetti e dei fondamenti della programmazione.

Lezioni, esercitazioni.

Prova scritta, prova orale

Nessuna.

INTRODUZIONE AI SISTEMI INFORMATIVI
Sistemi informativi, informazioni e dati. L'impatto dei sistemi informativi sull'azienda. Basi di dati e sistemi di gestione delle basi di dati. Modelli di dati. Schemi e istanze. Livelli di astrazione nei DBMS. Indipendenza dei dati. Linguaggi di database e utenti.

PARTE PRIMA: IL MODELLO RELAZIONALE
Il modello relazionale: strutture del modello relazionale; relazioni e tabelle; relazioni e database; vincoli di integrità; chiavi; vincoli di integrità referenziale;
operatori dell'algebra relazionale: unione, intersezione e differenza; selezione e proiezione; join.

SQL: tipi di dati in SQL; definizione dei dati in SQL; manipolazione dei dati in SQL; query SELECT, INSERT e UPDATE, query set; query join; query annidate.

PARTE SECONDA: PROGETTAZIONE DEL DATABASE
Metodologie e modelli per il progetto: metodologie e modelli per il progetto; introduzione alla progettazione; cenni sul ciclo di vita dei sistemi informativi; cenni sulle metodologie di progettazione e sulle basi di dati; il modello Entità-Relazioni.
Progettazione logica: panoramica sull'analisi delle prestazioni degli schemi E-R; ristrutturazione degli schemi E-R; analisi delle ridondanze; eliminazione delle generalizzazioni; scelta degli identificatori principali; traduzione verso il modello relazionale; entità e associazioni molti-a-molti; associazioni uno-a-molti; entità con identificatore esterno; associazioni uno-a-uno; traduzioni di schemi complessi; normalizzazione.

PARTE TERZA: Caratteristiche e utilità dei database NoSQL; teorema CAP; tipi di database NoSQL; principali soluzioni.

English

The course introduces information systems and the main issues about DBMS, database design and implementation, use of databases, relational and non-relational approaches.

Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone, Database Systems - Concepts, Languages and Architectures, McGraw-Hill
Materials provided during the course

Goal of the course is to provide students with the methodological means to design and use databases and to understand the main issues about relational and non-relational databases.

Student are expscted to have a basic knowledge of modeling with the object-oriented approach and the fundamentals of programming.

Lessons and exercise sessions.

Written test, oral assessment.

None.

INTRODUCTION TO INFORMATION SYSTEMS
Information systems, information and data. The impact of information systems on the company. Databases and database management systems. Data models. Schemes and instances. Abstraction levels in DBMSs. Data independence. Database languages ​​and users.

PART ONE: THE RELATIONAL MODEL
The relational model: structures of the relational model; relations and tables; relations and databases; integrity constraints; keys; referential integrity constraints;
relational algebra operators: union, intersection and difference; selection and projection; join.

SQL: data types in SQL; data definition in SQL; data manipulation in SQL; SELECT, INSERT and UPDATE queries, set queries; join queries; nested queries.

PART TWO: DATABASE DESIGN
Methodologies and models for the project: methodologies and models for the project; introduction to design; notes on the life cycle of information systems; notes on design methodologies and databases; the Entity-Relationship model.
Logical design: overview of performance analysis on E-R schemes; restructuring of E-R schemes; redundancy analysis; elimination of generalizations; choosing the main identifiers; translation towards the relational model; entities and many-to-many associations; one-to-many associations; entity with external identifier; one-to-one associations; translations of complex schemes; normalization.

PART THREE: NoSQL database features and utilities; CAP theorem; types of NoSQL databases; main solutions.