Anna ESPOSITO
Insegnamento di MACHINE LEARNING AND AI (I PART)
Corso di laurea magistrale in DATA SCIENCE
SSD: INF/01
CFU: 6,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 48,00
Periodo di Erogazione: Annualità Singola
Italiano
Lingua di insegnamento | INGLESE |
Contenuti | Il corso si compone di tre moduli |
Testi di riferimento | S. Russell, P. Norvig, Artificial intelligence: a modern approach, volume I, Pearson |
Obiettivi formativi | Il corso presenta le basi per modellare agenti artificiali che interagiscono con ambienti mutevoli. Si occupa della rappresentazione della conoscenza, delle strategie di problem solving e dell'apprendimento |
Prerequisiti | Lo studente deve avere sia delle buone abilità informatiche sia una buona conoscenza della matematica di base. |
Metodologie didattiche | Il corso prevede una serie di lezioni pratico-teoriche, in cui verranno presentati segnali reali e fisici e problemi relativi al loro trattamento e codificazione su sistemi di elaborazione automatica. |
Metodi di valutazione | La valutazione finale avviene mediante esame orale sui contenuti del corso e presentazione di un progetto. |
Altre informazioni | Materiale aggiuntivo sarà disponibile sul sito web del corso |
Programma del corso | Modulo A Fondamenti |
English
Teaching language | English |
Contents | The course consists of three modules |
Textbook and course materials | S. Russell, P. Norvig, Artificial intelligence: a modern approach, volume I, Pearson |
Course objectives | The course presents the foundations for modelling artificial agents interacting with changing environments. It addresses knowledge representation, problem solving strategies and behavioral learning. |
Prerequisites | Basic notions of mathematics and computer science. |
Teaching methods | The course provides a series of practical-theoretical lessons, where real and physical signals and problems related to their treatment and coding on automatic processing systems will be presented. |
Evaluation methods | The final evaluation is by oral examination on the contents of the course and presentation of a project. |
Other information | Additional material will be available on the course website |
Course Syllabus | Module A Fundamentals |