Bruno CARBONARO
Insegnamento di PROBABILITY THEORY
Corso di laurea in DATA ANALYTICS
SSD: MAT/07
CFU: 6,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 56,00
Periodo di Erogazione: Secondo Semestre
Italiano
| Lingua di insegnamento | INGLESE |
| Contenuti | Definizioni e proprietà basilari della probabilità. Probabilità condizionata. Applicazioni. Variabili aleatorie speciali |
| Testi di riferimento | Derek Beaven, probability and Statistics: theories and applied principles, New York Research |
| Obiettivi formativi | Una buona familiarità con la nozione di probabilità e con le sue proprietà e con le sue applicazioni, con particolare riguardo all'applicazione delle variabili aleatorie ai problemi statistici. |
| Prerequisiti | Nozioni basilari di algebra ed analisi elementare. |
| Metodologie didattiche | Lezioni frontali ed esercitazioni in aula. |
| Metodi di valutazione | Prova scritta e successivo esame orale |
English
| Teaching language | English |
| Contents | Definitions and basic properties of probability. Conditional probability. Applications. Some random variables of interest for applications. |
| Textbook and course materials | Derek Beaven, probability and Statistics: theories and applied principles, New York Research |
| Course objectives | A good acquaintance with the notion of probability and its properties and applications, with particular concern to the application of random variables to statistical problems |
| Prerequisites | Basic notions of algebra and elementary analysis. |
| Teaching methods | Lectures and exercises in the classroom. |
| Evaluation methods | Written test and oral examination |
