Daniela DI SERAFINO
Insegnamento di CALCOLO SCIENTIFICO
Corso di laurea magistrale in MATEMATICA
SSD: MAT/08
CFU: 8,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 72,00
Periodo di Erogazione: Primo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | italiano |
Contenuti | - Risoluzione di problemi ai minimi quadrati lineari. |
Testi di riferimento | 1. A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, P. Gervasio, Matematica Numerica, 4a edizione, Springer, 2014. |
Obiettivi formativi | - Conoscenza e capacità di comprensione: al termine del corso lo studente dovrà aver acquisito una solida conoscenza di metodologie e strumenti per lo sviluppo e l’analisi di metodi, algoritmi e software numerici per la risoluzione di problemi matematici che sono alla base della modellazione e simulazione numerica di applicazioni scientifiche. |
Prerequisiti | L'insegnamento non prevede propedeuticità, ma presuppone la conoscenza degli argomenti generalmente trattati in un corso di laurea triennale in matematica, tra i quali gli argomenti di un corso di base di analisi numerica. |
Metodologie didattiche | Le 72 ore di lezione previste sono suddivise in 48 ore di lezione frontale e 24 ore di attività di laboratorio. |
Metodi di valutazione | La verifica dell'apprendimento consiste di norma in una prova di laboratorio, della durata di due ore, e in una prova orale. Per accedere alla prova orale bisogna aver superato la prova di laboratorio. Quest’ultima può essere sostituita da prove di laboratorio parziali, eseguite durante lo svolgimento del corso. |
Programma del corso | Il programma dettagliato dell'insegnamento è disponibile all'URL http://www.dimat.unina2.it/diserafino/cs1819_magistr_prog.pdf |
English
Teaching language | Italian |
Contents | - Solution of linear least squares problems. |
Textbook and course materials | 1. A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, P. Gervasio, Matematica Numerica, 4a edizione, Springer, 2014. Note: a previous edition of this textbook by the first three authors is available in English too. |
Course objectives | - Knowledge and understanding: students are expected to acquire a sound knowledge of methods and tools for the development and analysis of numerical algorithm and software that are the basis for numerical modeling and simulation of scientific applications. |
Prerequisites | Knowledge of basic methods and tools of numerical analysis, usually taught in undergraduate programs in mathematics, is assumed. |
Teaching methods | The course consists of lectures (48 hours) and labs (24 hours). |
Evaluation methods | The exam consists of two parts: a two-hour computer-based test and an oral assessment. Students undergo the oral assessment if the pass the computer-based test. The final computer-based test can be substituted by partial computer-based tests performed during the development of the course. |
Course Syllabus | A detailed syllabus (in Italian) is available at http://www.dimat.unina2.it/diserafino/cs1819_magistr_prog.pdf |