ITALIANO

-Risoluzione numerica di sistemi lineari
-Interpolazione mediante spline
-Quadratura
-Introduzione alla risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie

1. A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, P. Gervasio, Matematica Numerica, 4a edizione, Springer, 2014.
2. V. Comincioli, Analisi Numerica: metodi, modelli, applicazioni, McGraw-Hill 1995.
3. J. W. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.

Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding): al termine del corso lo studente dovrà aver acquisito conoscenze riguardanti metodi numerici e software di base per la risoluzione di problemi matematici che si presentano in semplici applicazioni scientifiche.


Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding): al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di applicare le conoscenze acquisite alla risoluzione numerica Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding): al termine del corso lo studente dovrà aver acquisito conoscenze riguardanti metodi numerici e software di base per la risoluzione di problemi matematici che si presentano in semplici applicazioni scientifiche.


Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding): al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di applicare le conoscenze acquisite alla risoluzione numerica di problemi matematici di base.

Abilità comunicative (communication skills): al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di
esporre in maniera chiara i risultati ottenuti applicando a semplici problemi matematici le conoscenze e gli strumenti acquisiti.

Calcolo Numerico 1

48 ore di lezione frontale e 24 ore di attività di laboratorio sotto la guida del docente

l'accertamento del profitto consiste di norma in una prova di laboratorio, seguita da una prova orale. La prova di laboratorio finale può essere sostituita da prove di laboratorio parziali, eseguite durante lo svolgimento del corso. Per accedere alla prova orale bisogna aver superato la prova di laboratorio.

Il programma esteso sarà disponibile dopo lo svolgimento del corso.

Italian

- Numerical linear algebra
-Spline interpolation
-Numerical integration
-Numerical Solution of ordinary differential equations

1. A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, P. Gervasio, Matematica Numerica, 4a edizione, Springer, 2014.
2. V. Comincioli, Analisi Numerica: metodi, modelli, applicazioni, McGraw-Hill 1995.
3. J. W. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.

- Knowledge and understanding: students are expected to learn methods and tools of numerical mathematics for the solution of linear systems, spline interpolation, numerical integration and numerical solution of ODE

- Applying knowledge and understanding: students are expected to have the ability of applying basic numerical algorithms for the solution of linear systems, nonlinear equations, and interpolation and data fitting problems.

- Communication skills: students are expected to use a technical and scientific language suited to numerical computing.

Numerical analysis I

The course consists of lectures (48 hours), labs (24 hours).

The exam consists of two parts: a two-hour computer-based test and an oral assessment. Students undergo the oral assessment if the pass the computer-based test. The final computer-based test can be substituted by partial computer-based tests performed during the development of the course.

A detailed syllabus will be available at the end of the course.