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    Insegnamento di CALCOLO NUMERICO 2

    Corso di laurea in MATEMATICA

    SSD: MAT/08

    CFU: 8,00

    ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 72,00

    Periodo di Erogazione:

    Italiano

    Lingua di insegnamento

    ITALIANO

    Contenuti

    -Risoluzione numerica di sistemi lineari
    -Interpolazione mediante spline
    -Quadratura
    -Introduzione alla risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie

    Testi di riferimento

    1. A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, P. Gervasio, Matematica Numerica, 4a edizione, Springer, 2014.
    2. V. Comincioli, Analisi Numerica: metodi, modelli, applicazioni, McGraw-Hill 1995.
    3. J. W. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.

    Obiettivi formativi

    Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding): al termine del corso lo studente dovrà aver acquisito conoscenze riguardanti metodi numerici e software di base per la risoluzione di problemi matematici che si presentano in semplici applicazioni scientifiche.


    Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding): al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di applicare le conoscenze acquisite alla risoluzione numerica Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding): al termine del corso lo studente dovrà aver acquisito conoscenze riguardanti metodi numerici e software di base per la risoluzione di problemi matematici che si presentano in semplici applicazioni scientifiche.


    Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding): al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di applicare le conoscenze acquisite alla risoluzione numerica di problemi matematici di base.

    Abilità comunicative (communication skills): al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di
    esporre in maniera chiara i risultati ottenuti applicando a semplici problemi matematici le conoscenze e gli strumenti acquisiti.

    Prerequisiti

    Calcolo Numerico 1

    Metodologie didattiche

    48 ore di lezione frontale e 24 ore di attività di laboratorio sotto la guida del docente

    Metodi di valutazione

    l'accertamento del profitto consiste di norma in una prova di laboratorio, seguita da una prova orale. La prova di laboratorio finale può essere sostituita da prove di laboratorio parziali, eseguite durante lo svolgimento del corso. Per accedere alla prova orale bisogna aver superato la prova di laboratorio.

    Programma del corso

    Il programma esteso sarà disponibile dopo lo svolgimento del corso.

    English

    Teaching language

    Italian

    Contents

    - Numerical linear algebra
    -Spline interpolation
    -Numerical integration
    -Numerical Solution of ordinary differential equations

    Textbook and course materials

    1. A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, P. Gervasio, Matematica Numerica, 4a edizione, Springer, 2014.
    2. V. Comincioli, Analisi Numerica: metodi, modelli, applicazioni, McGraw-Hill 1995.
    3. J. W. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.

    Course objectives

    - Knowledge and understanding: students are expected to learn methods and tools of numerical mathematics for the solution of linear systems, spline interpolation, numerical integration and numerical solution of ODE

    - Applying knowledge and understanding: students are expected to have the ability of applying basic numerical algorithms for the solution of linear systems, nonlinear equations, and interpolation and data fitting problems.

    - Communication skills: students are expected to use a technical and scientific language suited to numerical computing.

    Prerequisites

    Numerical analysis I

    Teaching methods

    The course consists of lectures (48 hours), labs (24 hours).

    Evaluation methods

    The exam consists of two parts: a two-hour computer-based test and an oral assessment. Students undergo the oral assessment if the pass the computer-based test. The final computer-based test can be substituted by partial computer-based tests performed during the development of the course.

    Course Syllabus

    A detailed syllabus will be available at the end of the course.

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